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新一輪"下崗潮"要來了?三大行業即將面臨失業


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建築行業是受沖擊最直接的行業之一,中國建築業協會的數據顯示,2024年建築行業從業人員5962萬人,比前一年少了833萬,降幅12.26%,2025年降到5114.89萬,又少了762.47萬,降幅擴大到12.97%。


降幅巨大的背後是市場需求在急劇萎縮,房地產投資從2022年開始負增長,新房開發規模持續回落,房子賣不動,開發商不敢拿地、不敢開工,傳統的房建業務大幅縮減,地方財政吃緊,基建項目要麼停要麼緩。

央企設計院的分公司直接全員解散,各級承包商接不到新項目,工程款也收不回來,房地產和建築業在2024年城鎮新增失業人數中占了184萬,是所有行業裡失業人數增加最多的。


低端制造業:自動化生產線正在取代流水線

低端制造業面臨的是自動化與產業轉移的雙重擠壓,工信部數據顯示,國內制造業工業機器人密度已突破400台每萬人,簡單組裝、分揀、包裝這類重復體力勞動,自動化替代率已經達到35%。

珠三角和長三角的工廠裡,一條自動化生產線只需要兩三名技術工人看管,就能頂替十幾名流水線普工。

很多工廠不再大規模招工,老員工到期不續簽,一線人員持續精簡,過去靠純體力幹活、不懂設備調試和維修的人,是風險最高的群體。




程序員:AI正在替代自己教會的人

程序員這個職業的處境變化,可能是本輪結構性調整中最具標志性意義的。

企業IT預算的分配發生了根本性轉變,傳統軟件開發投入占比從2020年的67%驟降至2025年的38%,而AI基礎設施支出占比攀升至41%,谷歌內部近75%的新增代碼由AI生成,兩年前這個數字只有15%。




國內情況同樣如此,數據顯示,84%的開發者已在或計劃使用AI工具,AI工具使基礎編碼效率提升55%以上,重復性任務耗時減少70%。

當一個初級程序員用AI一兩天就能做出以前需要一個團隊花幾個月才能做出來的產品時,那些靠“編碼體力活”吃飯的崗位注定會快速萎縮。如何應對?

面對這樣的局面,被動等待不是辦法。第一,主動學習新技能,多地人社部門開設了免費技工培訓班,學習工業機器人運維、設備檢修、質檢技術等方向,培訓期間還有生活補貼,轉型後的薪資比普通普工高出一半以上。

第二,向高附加值崗位轉型,對程序員來說,從單純寫代碼轉向系統架構設計和AI工具應用,是必然趨勢,對制造業從業者來說,懂設備調試和異常處理的人比只會重復操作的人更有競爭力。
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